문과생 네버랜드의 데이터 창고

이 글을 쓰게된 이유는 내가 활동하고 있는 데이터 분석 관련 단톡방에 데이터 분석 관련 커리어에 대한 질문을 절실하게 올리시는 분들이 요즘들어 무척 많아졌기 때문이다. 대개 올라오는 질문은 '제가 xx학과 출신 학사(석사)인데요, XX자격증하고 XX공모전 경험 / 수상했는데 데이터 분석으로 채용될 수 있을까요?' 같은 스펙 관련 질문, 혹은 '파이썬이나 R, 혹은 수학 지식은 얼마나 중요한가요?'같은 스킬셋에 대한 질문들이 주로 올라왔다.  그런 질문들을 보다보니, 처음 데이터 분석 분야로 취업준비를 시작했던 2018년의 내가 떠올랐다. '빅데이터' 라는 수식어를 전면에 달고 투자금이 몰리고 인력이 대거 양성되던 그 태동기는 직무 관련 정보도 적고, 소위 말하는 '합격 스펙'에 대한 합의된 기준도 없었던..