Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Marketing Mix Modeling
- Media Mix Modeling
- 미적분 #평균값 정리 #로피탈의 정리 #접선의 방정식
- 수리통계
- Optimization
- lightweightmmm
- bayesian inference
- bayesian
- 프로그래머를 위한 선형대수 #선형대수 #행렬계산
- 미적분 #접선의 방정식 #최적화 #뉴턴법 #뉴턴-랩슨법
- mmm
- 프로그래머를 위한 선형대수 #선형대수 #LU분해
- 프로그래머를 위한 선형대수 #선형대수 #고유값 #고유벡터 #야코비 회전법 #QR법 #하우스홀더반사 #행렬회전
- 미적분
- 미적분 #사인과 코사인의 도함수
- 시계열분석 #Time-Series Analysis #이상탐지 #Anomaly Detection #Spectral Residual #CNN #SR-CNN
- 프로그래머를 위한 선형대수 #선형대수 #고유값 #고유벡터 #고유분해
- 프로그래머를 위한 선형대수 #선형대수 #고유분해 #고윳값 #고유벡터
Archives
- Today
- Total
목록미적분 #접선의 방정식 #최적화 #뉴턴법 #뉴턴-랩슨법 (1)
문과생 네버랜드의 데이터 창고

정의 1) f(x) = 0에 도달하는 수렴 방식의 수렴방식의 반복법 2) 반복법 자체의 방법론은 아래와 같은 예시를 따른다. ${(1)}$ $F(X_{n}) = X_{n + 1}$의 무한 수열 ${(2)}$ 예를 들어, $cos(x_{0})$를 세 번 반복하면 ${(3)}$ $cos(cos(cos(x_{0})))$이 된다. 즉 계산기의 cos 버튼을 세 번 누르는것과 같다. ${(4)}$ 이 경우, $cos(0.7391)$에서 자기 자신과 같은 0.7391이 나오는데 이 지점이 바로 고정점이다. 반복법 $F(X_{n}) = X_{n + 1}$의 예시. 점차적으로 고정점 0.7391에 가깝게 다가가게 된다. ${(5)}$ 이 때, 총 이동 길이는 그 기울기인 $\frac{F(x)}{\partial x}$를..
미적분
2023. 5. 13. 19:24